新华网上海4月11日电（张悦）4月9日下午，第93届中国国际医疗器械博览会现场，京东健康举办的“AI+医疗器械”战略发布会上，一场汇聚AI与医疗器械领域专家的圆桌论坛引发广泛关注。与会嘉宾围绕“从嵌入到共生：AI重构医疗器械的技术范式与下一代能力”主题，就AI赋能医疗器械的核心价值、技术路径与未来方向展开深度对话。

当前，AI技术正以前所未有的深度与广度重构医疗器械的技术范式。从早期的功能嵌入到如今的全链路深度共生，智能医疗器械正重塑诊断、治疗、康复全流程的医疗服务能力，为行业带来前所未有的创新机遇。

AI驱动医疗器械从“工具”向“伙伴”进化

京东集团高级副总裁、AI创新业务负责人、IEEE Fellow何晓冬在论坛上指出，本轮AI技术与此前相比存在本质区别。“三年前我们谈论AI，想到的是人脸识别、语音识别等单点能力；现在的AI具备综合性的深度认知与推理能力，可实现无障碍多轮交互、深度思考推理，甚至自主完成任务拆解、执行与整合。”

何晓冬介绍，京东已形成从基础算力到模型、数据、应用的完整产品矩阵，并推出“JoyInside”品牌，将AI能力植入更多硬件设备。他从三个方面展望了AI与硬件深度融合的方向：提供更具温度的交互，让设备能感知用户的深层需求；降低操控门槛，将人的简单意图转化为复杂的器械操作；优化数据采集与分析，直观呈现健康建议。

邦邦机器人创始人兼CEO李建国对此深有共鸣。他表示，团队多年来始终在思考一个核心命题：为用户提供的到底是一辆轮椅，还是其他？“终极答案是能力——用户移动能力受阻，需要通过产品让移动能力恢复到年轻时的状态。”

李建国认为，这波AI浪潮真正赋予了设备生命力，过去行业更多关注续航能力、动力性能等单点技术，而AI将服务真正串联起来。

他透露，与京东合作开发的智能轮椅已实现情感交互功能——用户可与之聊天、查询天气，甚至感觉身边始终有一位小护士陪伴。更重要的是，AI关注到了家人对老人出行的担忧，能实时感知位置与安全状态，将安全防护从被动提升至主动预警。

数据驱动慢病管理迈向精准化与个性化

在呼吸健康领域，AI正带来深刻变革。BMC瑞迈特创始人、董事长庄志表示，AI给行业带来的变化“令人印象深刻，虽无法预知未来的具体形态，但已能看到清晰轮廓”。

庄志指出，呼吸机是个性化要求极高的治疗设备。借助AI，可实现对每位患者的个性化、舒适化治疗，让治疗更为有效。通过AI构建完整的慢病管理平台，能大幅提升患者居家生活质量，减轻大型公立医院的负担。

瑞迈特在开发呼吸机的同时同步搭建了数据平台，形成了呼吸慢病数据库。“这些数据对改进机器性能、研究患者病程、提升临床医疗水平都具有重要意义。”他表示，企业正致力于构建从真实用户数据到工程模型算法、再到医疗临床验证的完整通道，实现医工结合的正向循环。

微泰医疗董事长郑攀则聚焦糖尿病管理领域。他认为，当前AI主要基于大语言模型，在数据计算和推理方面与动态血糖监测等数字型医疗器械有良好适配性。但他特别指出，空间智能更值得关注：“空间智能才具备创造型人工智能属性，大语言模型更多是计算与推理模型。”

郑攀分享了微泰在AI应用方面的具体探索：基于动态血糖的大量数据和分型，微泰已能实现对低血糖风险提前一到两小时的预测，同时，通过分析2型糖尿病亚型，可辅助判断哪种药物更适合患者。

不过他也坦言，医疗器械行业监管严格，AI在医疗领域的深度应用需要政府部门、科研机构和企业协同推进。

闭环智能正在重构医疗器械服务逻辑

何晓冬提出“感知、思考、服务”的闭环理念。“过去的医疗器械重在‘稳定’，需要用户主动测量血糖、查看数据。我们希望实现自动化的感知。”他介绍，首先要通过器械、手机等多渠道对用户进行持续、全方位的感知；其次借助大语言模型的深度推理能力，结合不同信息源与用户记忆，输出综合解决方案；最后依托京东的供应链优势，主动预约、提前筹备所需药品或干预措施。

何晓冬强调，AI必须从数字世界延伸至物理世界。“轮椅不应只是轮椅，而应成为‘万能变形金刚’，让用户产生依赖感，能与之交流并满足各类需求。”同时，他也关注隐私保护问题，认为需在个性化服务与隐私安全间找到平衡，将更多计算与记忆功能部署在终端，以获取用户的真正信任。

庄志从呼吸机的实际应用角度回应了这一观点。他指出，优质的呼吸机应能实时感知患者呼吸状态，精准匹配最适宜的压力参数；还需根据冬夏温湿度差异，自动做出舒适性调整。

郑攀从大模型的使用痛点切入，直言“不怕大模型缺乏创造力，就怕它凭空编造”。他特别认可京东健康的“京医千询”系统——通过引入查询机制与规则构建，大幅降低了模型幻觉的发生。“医疗咨询容不得半点马虎，生命健康是复杂的系统，不能简单用数字公式套用到人身上。”他强调。

李建国分享了邦邦机器人在安全与隐私防护上的三层架构：第一层是大模型自身的数据学习与迭代能力；第二层是以硬件为防线，并非所有用户指令都需执行；第三层是终端过滤机制，对敏感信息进行实时拦截。

智能医疗器械的未来蓝图是从“冰凉”到“37度”

论坛尾声，四位嘉宾用一句话概括了对未来的期许。

李建国表示：“用算法感知用户的毫米级需求，用数据守护用户的每一次出行。”

郑攀道出温暖心声：“拥抱AI，让冰凉的医疗器械升级为有温度的‘37度’。”

庄志描绘技术闭环愿景：“构建从真实用户数据、算法优化到临床验证的闭环。 以AI为手段让我们的产品更聪明，服务于患者更有温度。”

何晓冬发出合作邀请：“我们希望AI提供更温暖的服务，通过JoyInside计划与更多合作伙伴携手，将AI带入物理世界的医疗器械领域，让物理世界更智能、更高效。”

与会嘉宾一致认为，AI技术并非简单的功能叠加，而是对产品形态与服务架构的深度重构。随着“感知、思考、服务”闭环的逐步形成，智能医疗器械将在提升患者体验、减轻医疗负担、优化资源配置等方面释放更大价值，为健康中国建设注入新的技术动能。